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Generation

Dataset 페이지는 Evaluation 프로젝트에서 정성/정량 평가에 활용되는 데이터를 관리하는 저장소입니다. Dataset은 특정 평가 기준을 검증하기 위해 구성된 데이터 모음으로, Context, Query, Response 등 여러 세트로 구성됩니다.

Context Set

평가 기준이 되는 참조 문서를 업로드하고 관리합니다.

Query Set

AI 모델에 던질 질문을 직접 작성하거나 자동 생성합니다.

Response Set

Query에 대한 AI 모델 응답을 수집하거나 업로드합니다.

Expected Response

평가 기준이 되는 기대 응답(Expected Response)을 생성합니다.

Dataset 활용 흐름​

Context Set → Query Set → Response Set → Evaluation → 결과 분석
    ↓             ↓             ↓            ↓
  문서 준비  →  질문 생성 →  응답 생성   →  성능 측정

주요 특징​

  • 재사용 가능: 한 번 만든 Dataset은 여러 평가 프로젝트에서 활용
  • 버전 관리: 연결되지 않은 Query Set은 수정 가능, 변경 이력 추적 지원
  • 유연한 구조: 평가 프레임워크에 맞는 데이터 컬럼 자동 매핑

지원 파일 형식​

  • CSV
  • XLSX